随着 Mojo 开源，我们又开始新的热情，迫不及待的看看这个号称最快的 AI 开发框架到底怎么使用的。

一、Install the MAX SDK

1. 安装 modular curl -s https://get.modular.com | sh -
2. 登录你的 Modular 账号： modular auth
3. 开始安装 MAX SDK： modular install max
4. 安装 MAX Engine Python 包：

MAX_PATH=$(modular config max.path) \
  && python3 -m pip install --find-links $MAX_PATH/wheels max-engine

5. 设置环境变量：

MAX_PATH=$(modular config max.path) \
  && echo 'export MODULAR_HOME="'$HOME'/.modular"' >> ~/.zshrc \
  && echo 'export PATH="'$MAX_PATH'/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc \
  && source ~/.zshrc

二、Run your first model

克隆官方提供的 Demo： git clone https://github.com/modularml/max.git

1. 进入一个 Demo，安装插件：

cd max/examples/inference/roberta-python-tensorflow

python3 -m pip install -r requirements.txt

2. 下载模型和执行

bash run.sh

运行结果：

完美！

三、比较

开始跑个 Demo，看看在相同模型下，哪个效果更好。

cd max/examples/performance-showcase

python3 -m pip install -r requirements.txt

执行

python3 run.py -m roberta

来个友好提示，喝个☕️静静等待结果。

在我这低配的电脑，以及没有GPU的情况下对照，发现还是 MAX Engine 快不少。

接下来让我们开始折腾如何使用 Mojo 做 AI 研究。